2021年3月31日，坤湛運籌優(yōu)化團隊榮獲EMO2021華為國際物流大賽Best Prize，并在第11屆International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization國際會議上分享了團隊的研究成果。

本次大賽由EMO國際會議與華為諾亞方舟實驗室聯(lián)合主辦，自2020年11月開賽以來，歷時4個月，近500名來自全球各地的參賽選手報名。由于賽題復雜度高，最終只有22支隊伍提交的算法成功跑出結(jié)果。坤湛運籌優(yōu)化團隊的負責人、資深算法專家張巖帶領團隊以絕對領先的分數(shù)，獲得大賽綜合評分第一名。

坤湛張巖(右)領獎

張巖帶領的算法團隊在此次大賽中脫穎而出，與坤湛運籌優(yōu)化團隊自研的運籌優(yōu)化引擎QuadX-Opt的支撐密不可分，基于該算法引擎，參賽團隊可以根據(jù)賽題的個性化需求進行快速的算法定制和持續(xù)性的算法調(diào)優(yōu)。

據(jù)坤湛的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CDO王金明(劍儒)透露，坤湛已經(jīng)基于該獨創(chuàng)的算法引擎研發(fā)了業(yè)內(nèi)首個根據(jù)7W(從委托方獲得任務，分配給合適的人，帶上適當?shù)墓ぞ?備件與合適的人在SLA規(guī)定時間內(nèi)到達指定位置完成任務)調(diào)度最佳實踐打造的“泛行業(yè)通用調(diào)度平臺”。用戶可通過靈活的系統(tǒng)配置與豐富的業(yè)務包選用，來支持不同業(yè)務場景的調(diào)度需求，所支持場景包括：物流供應鏈、同城配送、城市應急、排程排產(chǎn)、外場檢修、售后服務等。該平臺內(nèi)置豐富、領先、開箱即用的AI算法制品，結(jié)合多維算法因子，使資源匹配、路徑規(guī)劃、裝箱計劃、生產(chǎn)排班等場景的計算更加精準、快速。平臺同時支持業(yè)務能力開放，提供完善SDK與接入指南，可與合作伙伴共同構(gòu)建行業(yè)APP STORE。

本次大賽題目是一個綜合3D裝箱、路徑規(guī)劃和分批配送的復雜性問題，賽題數(shù)據(jù)來自真實的業(yè)務場景，要求參賽者在規(guī)定的約束條件下，完成所有貨物的配送，盡可能最大化車輛裝載率、最小化運輸總里程，以此提升運輸效率、降低運輸成本。該算法應用到物流運輸行業(yè)，將幫助企業(yè)大幅實現(xiàn)降本增效。

此次大賽提供的50個數(shù)據(jù)集，均來自真實的業(yè)務場景，每個數(shù)據(jù)集包含不同尺寸和數(shù)量的標的物、不同尺寸和載重的車型以及不同的站點要求。張巖團隊巧妙地進行算法可行解的構(gòu)建，通過多輪迭代優(yōu)化，最終成功地找到了50個數(shù)據(jù)集的極優(yōu)解。張巖團隊設計的算法支持并行運算，整體運行時間僅需90秒(其他TOP 5團隊算法運行時間在17000秒至24000秒之間)，效率極高，可以滿足實際工業(yè)級場景的應用需求。此外，張巖團隊的代碼層級脈絡清晰，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)干凈整潔，可按需增加新的約束條件，易于修改，拓展性強。

張巖，畢業(yè)于中國科學技術(shù)大學，曾獲“2019上汽未來汽車創(chuàng)想賽”冠軍、“2018阿里巴巴智慧航空AI大賽”季軍等獎項。他曾帶領算法團隊攻克某大型物流集團“干線長線融合——小車換大車”運籌優(yōu)化項目，保守估計為該物流集團每年有效節(jié)約7000余萬元成本。

附：坤湛致力于用前沿技術(shù)推動城市智能和產(chǎn)業(yè)智能的進步與融合發(fā)展，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級的綜合解決方案，涵蓋從城市級到企業(yè)級的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)實施、平臺運營等全方位服務。2020年完成超2000萬美元首輪融資，由高榕資本領投，投后估值近2億美元。

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