表格是文檔中常見的對象。從學生經(jīng)常填寫的報名表，到辦公場景中涉及的財務報表、票據(jù)，表格識別的需求廣泛存在于個人生活、社會生產(chǎn)之中。但表格識別技術一直無法實現(xiàn)高精度處理。日前，合合信息智能文字識別技術讓高精度表格識別成為現(xiàn)實。

表格識別主要包括表格檢測和表格結構識別兩大任務。表格檢測主要檢測表格主體，即從圖片中確認表格區(qū)域;表格結構識別是對表格區(qū)域進行分析，提取表格中的數(shù)據(jù)與結構信息，得到表格的行列邏輯結構。

基于分治思想，合合信息引入深度學習技術，將表格識別分為有線表識別和無線表識別兩種方案。有線表識別中，合合信息利用語義分割、角點回歸等技術方案還原有線表，在財報相關表格識別測試中，有線表識別單元格結構準確率高于98%。

無線表識別是表格識別中的難點，教科書上的部分統(tǒng)計表、藥品配方表，都存在框線不完整甚至無框線的情況。無線表缺少表格線，直接套用有線表識別方案無法得到理想的表格結構。合合信息無線表識別采用序列模型、規(guī)則匹配等方案，通過自研模型直接預測表格的邏輯結構，再得到表格的物理結構，在保證表格區(qū)域內(nèi)容的完整性的同時，檢測準確率較傳統(tǒng)方法顯著提升。

現(xiàn)階段，合合信息智能文字識別技術中的表格識別技術已被應用于以“掃描全能王”為代表的C端APP中，通過“文件轉換excel”功能服務于大眾生活和辦公需求。B端領域中，作為合合信息智能文字識別引擎中的重要模塊，表格識別技術已落地在保險、銀行、證券等行業(yè)中，應用于合同、銀行流水、物流單據(jù)識別等多個場景。

據(jù)悉，合合信息專注于智能文檔圖像處理、復雜場景文檔識別、手寫字跡擦除等技術，近三年來先后在ICDAR、ICPR等15項人工智能國際競賽中斬獲冠軍，學術成果發(fā)表于CVPR、AAAI、ACL等頂會。

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