2025 元宇宙 AI 數(shù)據(jù)要素 “金杏獎(jiǎng)” 決賽進(jìn)入沖刺階段，本屆大賽以“元宇宙與人工智能賦能數(shù)據(jù)要素應(yīng)用”為核心，圍繞《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》部署的12大重點(diǎn)領(lǐng)域，設(shè)置工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通等12個(gè)賽道，旨在挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的創(chuàng)新解決方案，加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

據(jù)賽事組委會(huì)披露，本屆大賽自啟動(dòng)以來共收到 289 個(gè)項(xiàng)目申報(bào)，經(jīng)程序?qū)彶楹?260 個(gè)項(xiàng)目獲得正式參賽資格，程序?qū)彶樘蕴�率約 10.03%；隨后通過資料評(píng)審，138 個(gè)項(xiàng)目脫穎而出晉級(jí)復(fù)賽，初賽階段淘汰率約 46.92%；經(jīng)過復(fù)賽的激烈比拼，最終僅 14 個(gè)項(xiàng)目入圍決賽，復(fù)賽淘汰率高達(dá) 89.86%。從整體賽程來看，從申報(bào)到入圍決賽的綜合淘汰率約 95.16%，足見賽事篩選的嚴(yán)苛性。

根據(jù)決賽安排，14 個(gè)入圍項(xiàng)目將角逐全部獎(jiǎng)項(xiàng)，其中設(shè)特等獎(jiǎng) 2 名、一等獎(jiǎng) 3 名、二等獎(jiǎng) 4 名、三等獎(jiǎng) 5 名，獎(jiǎng)項(xiàng)總數(shù)與決賽入圍數(shù)完全匹配，這意味著決賽階段淘汰率為 0，所有入圍項(xiàng)目均能斬獲對(duì)應(yīng)獎(jiǎng)項(xiàng)，決賽獲獎(jiǎng)率達(dá) 100%。從全賽程維度看，最終獲獎(jiǎng)項(xiàng)目占總申報(bào)數(shù)的比例約 4.84%，占正式參賽項(xiàng)目比例約 5.38%，低比例的整體獲獎(jiǎng)率與高規(guī)格的獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置形成呼應(yīng)，既體現(xiàn)了對(duì)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的高度認(rèn)可，也凸顯了 “金杏獎(jiǎng)” 在行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿價(jià)值。

其中工業(yè)元宇宙領(lǐng)域以數(shù)字孿生與數(shù)據(jù)智能為核心突破點(diǎn)，呼應(yīng)工信部元宇宙標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)將 "元宇宙 + 工業(yè)" 列為首要應(yīng)用場景的戰(zhàn)略布局。由陜建集團(tuán)與京東集團(tuán)聯(lián)手打造的《元宇宙開發(fā)：工業(yè)信息平臺(tái)數(shù)字孿生技術(shù)+智能分類算法——打造建筑供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)＜壹?jí)AI數(shù)字員工創(chuàng)新平臺(tái)》項(xiàng)目對(duì)建筑行業(yè)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行深度挖掘與整合，通過數(shù)字孿生技術(shù)、大模型技術(shù)構(gòu)建涵蓋165個(gè)行業(yè)、1000多個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)類別的場景化模型，并結(jié)合 3D 數(shù)字人技術(shù)研發(fā)專家級(jí) AI 數(shù)字員工體系，不僅專業(yè)能力扎實(shí)、崗位技能多元，還可實(shí)現(xiàn)持續(xù)快速自我迭代，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字決策鏈到實(shí)體供應(yīng)鏈的精準(zhǔn)映射與動(dòng)態(tài)孿生，推動(dòng)建筑供應(yīng)鏈由“人工協(xié)同”向“數(shù)智協(xié)同”的變革，較傳統(tǒng)建筑供應(yīng)鏈協(xié)同效率提升30%以上。

陜建AI數(shù)字員工創(chuàng)新平臺(tái)項(xiàng)目以“破解供應(yīng)鏈痛點(diǎn)、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力”為核心目標(biāo)，通過創(chuàng)新應(yīng)用場景與構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為AI數(shù)字員工提供全流程數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)智能。最顯著的技術(shù)優(yōu)勢在于跨界融合多方數(shù)據(jù)，提煉出全面且高質(zhì)量的建筑行業(yè)產(chǎn)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)要素，并通過AI 大模型、3D數(shù)字人技術(shù)的創(chuàng)新運(yùn)用，圍繞供應(yīng)鏈場景進(jìn)行智能體構(gòu)建和客戶端打造，成功訓(xùn)練和研發(fā)出能夠達(dá)到具體供應(yīng)鏈崗位專家水平的AI 數(shù)字員工，形成真正的生產(chǎn)力，通過這一模式能夠充分地激活數(shù)據(jù)價(jià)值、促進(jìn)跨界數(shù)據(jù)融合、實(shí)現(xiàn)價(jià)值共贏，建立起一個(gè)良好的數(shù)據(jù)合作生態(tài)網(wǎng)絡(luò)及價(jià)值共贏鏈路。項(xiàng)目的宏觀藍(lán)圖由“2大平臺(tái)+1套模型矩陣+1套評(píng)定系統(tǒng)”組成，服務(wù)6方主體企業(yè)。通過數(shù)據(jù)融合平臺(tái)采集、清洗、提煉、加工、整合各方的數(shù)據(jù)匯集到“靈鏡”大模型矩陣，并通過數(shù)據(jù)評(píng)定系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鑒定、指標(biāo)評(píng)估及模型驗(yàn)證，將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸送給AI數(shù)字員工平臺(tái)，訓(xùn)練和打造場景化的AI員工，為采購企業(yè)、供應(yīng)商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)提供“崗位化”服務(wù)；并通過與數(shù)據(jù)交易所的合作，促進(jìn)數(shù)據(jù)的掛牌和交易，幫助平臺(tái)和數(shù)據(jù)合作伙伴實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)價(jià)值，最終形成6方的生態(tài)合作共贏模式。

項(xiàng)目核心是基于“靈鏡”大模型的數(shù)據(jù)模型體系、數(shù)據(jù)智能評(píng)定系統(tǒng)和AI數(shù)字員工，建立了一套先進(jìn)、成熟的面向供應(yīng)商領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素提煉和智能化應(yīng)用路徑，其關(guān)鍵技術(shù)突破在于模塊化、參數(shù)化、層次化、可配置的數(shù)據(jù)要素體系設(shè)計(jì)。例如，通過調(diào)整數(shù)據(jù)指標(biāo)維度，即可快速適配不同行業(yè)供應(yīng)商評(píng)價(jià)的核心指標(biāo)體系。為項(xiàng)目向能源、交通、制造等同樣擁有復(fù)雜供應(yīng)鏈體系的行業(yè)推廣奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，項(xiàng)目方案并非孤立模塊，而是貫通了建筑供應(yīng)鏈核心場景，涵蓋招投標(biāo)前的智能尋源、資格預(yù)審、風(fēng)險(xiǎn)初篩，履約中的實(shí)時(shí)績效監(jiān)控、質(zhì)量追蹤、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，評(píng)估后的動(dòng)態(tài)分級(jí)分類、資源優(yōu)化配置、戰(zhàn)略合作篩選，以及金融賦能的信用評(píng)估、融資授信等多個(gè)環(huán)節(jié)。這種端到端的場景覆蓋能力，確保了解決方案的完整性和價(jià)值閉環(huán)，使其在目標(biāo)行業(yè)內(nèi)部具備極強(qiáng)的推廣黏性。項(xiàng)目已覆蓋全國各省份、165+細(xì)分行業(yè)的建筑材料和施工服務(wù)企業(yè)，年平臺(tái)交易額超千億元，充分證明了項(xiàng)目跨企業(yè)、跨區(qū)域協(xié)同的可行性與有效性。

此次入圍的 14 個(gè)項(xiàng)目涵蓋工業(yè)、企業(yè)、消費(fèi)三大元宇宙應(yīng)用領(lǐng)域，集中展現(xiàn)了人工智能與數(shù)據(jù)要素深度融合的前沿成果。在工業(yè)元宇宙領(lǐng)域，多個(gè)項(xiàng)目采用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛實(shí)交互系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析優(yōu)化生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)降本增效；企業(yè)元宇宙方向的項(xiàng)目聚焦沉浸式團(tuán)隊(duì)協(xié)作與數(shù)字協(xié)同設(shè)計(jì)，部分方案整合政務(wù)大模型與多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建 “熱點(diǎn)數(shù)據(jù)分析 - 模型研判 - 智能報(bào)告” 閉環(huán)，將傳統(tǒng)人工處理時(shí)間縮短 50% 以上；消費(fèi)元宇宙項(xiàng)目則以 “AI + 大空間” 技術(shù)為核心，涵蓋 XR 沉浸式體驗(yàn)、AIGC 內(nèi)容生成等領(lǐng)域，部分項(xiàng)目通過元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)運(yùn)行基座，將場景構(gòu)建效率提升 300%，為文旅、教育行業(yè)提供全新交互模式。

本屆 “金杏獎(jiǎng)” 評(píng)選緊扣國家《2025 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展工作要點(diǎn)》，響應(yīng)數(shù)據(jù)要素市場化配置改革要求，聚焦可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。據(jù)行業(yè)研究數(shù)據(jù)，全球元宇宙大空間沉浸體驗(yàn)類項(xiàng)目商業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì) 2028 年將達(dá) 87.3 億美元，復(fù)合年增長率 32.8%，亞太地區(qū)為重要增長極，而此次入圍項(xiàng)目的技術(shù)方向與應(yīng)用場景，正深度契合這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

本次 “金杏獎(jiǎng)” 評(píng)審工作秉持公平、公正、公開原則，重點(diǎn)考察項(xiàng)目的技術(shù)創(chuàng)新性、應(yīng)用價(jià)值與可持續(xù)性。入圍項(xiàng)目不僅在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)突破，更在數(shù)據(jù)安全與流通方面展現(xiàn)了創(chuàng)新思路，部分方案采用 “分區(qū)劃域共享” 數(shù)據(jù)流通模式，通過多重權(quán)限管控確保數(shù)據(jù)安全與精準(zhǔn)使用，為數(shù)據(jù)要素市場化探索提供了實(shí)踐樣本。

作為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要平臺(tái)，“金杏獎(jiǎng)” 評(píng)選活動(dòng)匯聚了元宇宙與 AI 數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的創(chuàng)新力量。此次 14 個(gè)入圍項(xiàng)目在響應(yīng)國家 “數(shù)據(jù)要素 ×” 行動(dòng)的同時(shí)，也為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制、可推廣的解決方案，有望加速元宇宙技術(shù)從概念驗(yàn)證到規(guī)�；�落地的進(jìn)程，為數(shù)字中國建設(shè)注入新動(dòng)能。

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