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    云上天路,數(shù)據(jù)為基——藏在“綠美通道”背后的智能引擎

    一道來自云嶺之巔的時代考題

    云南的交通發(fā)展史,堪稱一部與天險搏斗的壯麗史詩。這片土地山高谷深,94%的面積為山地,高速公路橋隧比高達53.8%,宛如一條條“開在云端上的高速公路”。面對如此復雜的路網(wǎng)環(huán)境,傳統(tǒng)交通管理方式日益顯得力不從心:事故發(fā)生后被動響應、節(jié)假日遭遇潮汐式擁堵、橋隧需要周期性巡檢……這些“點狀”的管理手段,已難以滿足新時代對交通安全與效率的更高要求。針對這些難題,云南省交通投資建設集團有限公司(以下簡稱“云南交投”)將AI技術與交通管理深度結合,一場圍繞“數(shù)據(jù)”與“智能”的交通變革,正在云嶺大地上悄然拉開序幕。

    謀篇布局:從“數(shù)據(jù)孤島”到“智慧中樞”的頂層設計

    一場深刻的變革,關鍵在于頂層設計的前瞻性。云南交投的破局之路,始于對智慧交通本質的深刻洞察:必須打破“數(shù)據(jù)孤島”,構建一個能夠匯聚、分析、決策的“智慧中樞”,讓數(shù)據(jù)真正成為驅動交通發(fā)展的核心要素。

    然而,要構建這樣一個“中樞”,必須破解三大關鍵挑戰(zhàn):

    ① 業(yè)界通用大模型往往缺乏交通行業(yè)的專業(yè)知識,無法有效支撐“建管養(yǎng)運服安”全生命周期;

    ② 行業(yè)數(shù)據(jù)零散分布,難以形成用于大模型研發(fā)的高質量數(shù)據(jù)集;

    ③ 此外,單一模型難以應對復雜的交通場景,亟需通過模型融合打造生態(tài)化的解決方案。

    為此,云南交投謀定而后動,攜手華為、長安大學從探索路徑、試點驗證到工程化落地,經(jīng)過近兩年的研發(fā),于2025年7月發(fā)布了“綠美通道·交通大模型”。

    基于華為云Stack大模型混合云,云南交投構筑了“一個智算底座+一套AI平臺工具鏈+一套高質量數(shù)據(jù)集+一套公路交通大模型集+一系列場景賦能應用”的整體架構。

    “一個智算底座”,是云南交投智算中心。云南交投旨在打造一個面向未來的全棧自主創(chuàng)新的人工智能計算平臺。平臺以華為昇騰AI和華為云Stack混合云平臺為核心,構建了“1數(shù)據(jù)中心+1容災中心+35個邊緣計算節(jié)點”的“云、邊、端”算力基礎設施架構,其算力集群規(guī)模達到了云南省屬企業(yè)第一。這個智算中心,如同一座巨大的“數(shù)據(jù)水庫”與“算力工廠”,能夠將遍布全省高速公路的海量、多模態(tài)數(shù)據(jù)進行匯聚與高速處理,為上層AI應用的創(chuàng)新提供了取之不竭的“原料”和“動力”。

    在堅實算力底座上,依托華為云Stack提供的數(shù)據(jù)平臺和AI平臺,云南交投構建了統(tǒng)一高效的模型開發(fā)管理平臺與工具鏈,具備了數(shù)據(jù)工程、模型工程、智能體開發(fā)、檢測運維等全流程支撐能力,打造了“行業(yè)認知與業(yè)務理解、交通態(tài)勢感知與預測、交通場景多模態(tài)認知、決策生成與輔助優(yōu)化”四個行業(yè)模型。

    為了讓模型“吃得好、學得快”,云南交投攜手華為專家,展開了一場系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)治理工程。

    他們首先梳理知識地圖,構建起“建管養(yǎng)運服安”六大核心知識體系;

    接著,通過人工質檢,從6.3萬個原始文件中剔除了1.3萬份低質數(shù)據(jù);

    再利用數(shù)據(jù)工程平臺進行深度清洗,并對生成的26萬條SFT(有監(jiān)督微調)數(shù)據(jù)進行模型質檢打分,最終形成了超過600GB的行業(yè)知識語料和超過400GB企業(yè)專有知識庫,成功打造了公路交通行業(yè)首例高質量數(shù)據(jù)集。

    從智算中心到交通大模型,云南交投構建的,是一套從基礎設施到上層應用,完全自主創(chuàng)新的智慧交通技術體系。這一前瞻性的布局,不僅為解決云南交通的現(xiàn)實難題找到了鑰匙,更為全國智慧交通的發(fā)展,探索出一條極具示范意義的路徑。

    場景落地:當AI“看見”并“思考”每一條路

    智算中心和交通大模型的建設還只是第一步,其真正的價值,還需要在一個個真實場景中落地生根。借助這顆強大的“大腦”,云南交通的管理與服務正發(fā)生著深刻蝶變,截至2025年7月,已有30多個AI應用服務開發(fā)并實現(xiàn)落地。

    在公路建設場景,AI化身為“超級質檢員”。在牟元高速建設項目中,傳統(tǒng)人工巡查3小時才能完成的工作,如今通過“無人機航拍+AI視覺識別”,僅需20分鐘即可完成,效率提升65%。大模型能自動比對BIM設計圖,實現(xiàn)施工圖紙的智能審查和工程進度的智能分析。在隧道施工這樣的高危環(huán)境中,它還能實時分析現(xiàn)場視頻,識別出洞內違規(guī)停車、作業(yè)人員不規(guī)范等20多種異常施工場景,實現(xiàn)秒級告警,讓安全隱患無處遁形。

    在路網(wǎng)運營場景,AI成為精準預測的“調度大師”。面對旅游旺季流量暴增300%的挑戰(zhàn),交通大模型通過融合收費站、門架、路段的流量、速度、氣象等多維度數(shù)據(jù),構建了精準的流量及態(tài)勢預測模型,實現(xiàn)了對全路網(wǎng)800多個門架、300多個收費站的實時流量小時級預測,準確率大于90%。這意味著,運營中心可以提前15分鐘精準預測交通流量,快速預警,并推演未來30分鐘的擁堵情況,為道路管控提供科學依據(jù)。在昆石、昆安等出入昆明重點路段,高峰小時通行能力提升了11.2%,擁堵時長減少20%。

    在公路養(yǎng)護場景,AI則變身“火眼金睛”的“巡檢專家”。面對全省6300公里的管養(yǎng)高速公路,大模型利用無人機、衛(wèi)星遙感等技術,構建了路況路產(chǎn)巡檢服務智能體,能自動識別路面病害和交通設施損壞。在昆大麗、昆磨高速等約1500公里的路段試運行中,每月為巡檢業(yè)務人員節(jié)約了2000小時,預計年養(yǎng)護成本可節(jié)約300萬元。

    這一系列創(chuàng)新應用的背后是模型堅實的技術實力。正因如此,“綠美通道·交通大模型”項目成功入選交通運輸部第一批交通運輸領域重點科技項目清單,成為國家級的示范項目。

    一個新范式的誕生與遠航

    云南交投攜手華為,用AI的力量,為交通數(shù)智化的發(fā)展寫下了濃墨重彩的一筆,云南交投智算中心與“綠美通道·交通大模型”的成功實踐,驗證了通過構建自主創(chuàng)新的“算力底座+行業(yè)大模型”技術體系,解決傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化轉型核心痛點問題,其成功經(jīng)驗為人工智能技術在全國交通領域的應用,提供了示范路徑。(張揚)

    (新媒體責編:zhangyang1125)

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