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G7易流:安全管理進(jìn)階指南,輕松從入門到專業(yè)

3月3日,由G7易流主辦的「數(shù)字安全前沿論壇」落幕,一場屬于貨運(yùn)安全頂級玩家的聚會,集齊中國物流行業(yè)安全管理領(lǐng)先的企業(yè),包括「快遞快運(yùn)安全管理天花板德邦」、「快遞快運(yùn)安全管理新勢力紜毅」、「;钒踩芾眄敿壨婕曳ㄒ嚎铡、「全國最大道路救援吉諾」、「中國貨運(yùn)自動駕駛技術(shù)領(lǐng)軍者嬴徹科技」,與現(xiàn)場超30家貨運(yùn)安全踐行者共話安全。安全一直是貨運(yùn)行業(yè)的核心問題,也是G7易流一直以來希望創(chuàng)造的美好改變。G7易流通過數(shù)據(jù)智能和運(yùn)營管理構(gòu)建雙輪驅(qū)動的全鏈安全解決方案,累計為超20萬車輛提供7x24小時安全服務(wù)。

安全管理進(jìn)階「四階段」

首先,根據(jù)G7易流安全管理平臺和模型測算,基于百萬公里事故率和賠付率,我們定義了安全管理進(jìn)階的「四個階段」——裸奔階段、入門階段、專業(yè)階段、競爭力階段。其中,有近80%的客戶處在「入門階段」這個層級。很明顯,滿足監(jiān)管需求的智能裝備配合安全監(jiān)控平臺,已然成為行業(yè)共識和不少貨運(yùn)企業(yè)安全管理的標(biāo)配,這也使得過去五年里,大部分物流公司從「裸奔階段」升級到「入門階段」。但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,接下來的5年里,我們認(rèn)為絕大部分物流公司都將進(jìn)階至「專業(yè)階段」不然將會被淘汰。

通過平臺大數(shù)據(jù)和挖掘最佳實(shí)踐我們發(fā)現(xiàn),管理進(jìn)階落實(shí)在組織里的核心是構(gòu)建一個由「司機(jī)、車隊(duì)長、安全員」組成的穩(wěn)定堅固的三角形,而保證三角形高效運(yùn)轉(zhuǎn)的方法是通過「數(shù)據(jù)智能+管理運(yùn)營」。

算法的自我迭代和升級

構(gòu)建鐵三角的貨運(yùn)安全解題思路是避免只關(guān)注下一秒,要思考用數(shù)據(jù)、安全體系去預(yù)測未來一天、甚至一年的風(fēng)險。這其中,算法則發(fā)揮著非常重要的作用。G7易流端云算法通過人、車、貨、場等日均20T多維數(shù)據(jù)積累,結(jié)合自動駕駛級別算法,有效識別疲勞駕駛、分心駕駛等高危行為。過去一年,G7易流基于上千萬被標(biāo)記的道路真實(shí)風(fēng)險樣本數(shù)據(jù),極大提升算法識別能力,與同行相比正報多1倍,誤報少一半。在端算法方面,G7易流升級了眼部模型和面部微表情模型,使得設(shè)備端對于司機(jī)的疲勞駕駛行為有了更精細(xì)化的感知。目前,可實(shí)現(xiàn)遮擋下精準(zhǔn)識別疲勞、遮擋下精準(zhǔn)人臉識別、多路攝像頭抓取識別。遮擋下精準(zhǔn)識別疲勞遮擋下精準(zhǔn)人臉識別多路攝像頭抓取識別當(dāng)設(shè)備端識別出司機(jī)的疲勞駕駛行為并上報給云端后,云端則基于海量數(shù)據(jù)庫對司機(jī)進(jìn)行「疲勞層級劃分」。我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)云端過濾后,疲勞事件低分值占比34%,中高分值占比66%;分心事件低分值占比25%,中高分值占比75%,高分值風(fēng)險被標(biāo)注后直接推送給客戶,干預(yù)更及時,更精準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)每1000公里干預(yù)次數(shù)從150次降低至1.2次。

值得一提的是,云算法通過人臉核驗(yàn)把每個事件匹配到具體的駕駛員后,可自動生成駕駛員維度的「事件/風(fēng)險的統(tǒng)計報表」,便于企業(yè)安全管理。算法的升級則意味著曾經(jīng)發(fā)生在成千上萬個司機(jī)身上的行為終于可以用量化的方式持續(xù)積累,并反哺于人,這才是AI最應(yīng)該發(fā)揮的價值。

有結(jié)果的技術(shù),最佳客戶實(shí)踐

德邦作為快遞快運(yùn)安全管理天花板,完美詮釋企業(yè)安全管理處于競爭力階段時,已然形成風(fēng)險識別-干預(yù)-考核-培訓(xùn)改善」基于數(shù)據(jù)智能的所有管理動作在一個安全管理平臺上形成閉環(huán),并通過事前預(yù)防,事后處理的手段避免同類事故反復(fù)發(fā)生。

同時搭建了以人員為底盤、以文化為基礎(chǔ),降低消防、園區(qū)、車輛三大場景業(yè)務(wù)風(fēng)險的安全管理體系,而構(gòu)建該體系的底層便是「數(shù)據(jù)智能」+「運(yùn)營管理」。如今,德邦防疲勞安全設(shè)備覆蓋率從19年的20%提升到22年的97%。在與G7易流合作的過程中,針對「頻繁低頭」等特殊場景開發(fā)定制化算法,同時升級設(shè)備端報警準(zhǔn)確率,以打電話觸發(fā)報警為例,過濾掉喝水等手持異物的誤報,使得準(zhǔn)確率提高了14.5%。危化品安全管理頂級玩家法液空在全國50+省市運(yùn)營,合作承運(yùn)商40+,管理司機(jī)700+。自2019年便攜手G7易流共建安全管理數(shù)字化運(yùn)營中心,打造;袠I(yè)全球安全管理標(biāo)準(zhǔn)。在「數(shù)據(jù)智能+管理運(yùn)營」方面,法液空將數(shù)據(jù)深度應(yīng)用在車隊(duì)、司機(jī)兩個維度。在車隊(duì)方面,與 50個承運(yùn)商共建安全標(biāo)準(zhǔn),用數(shù)據(jù)管車隊(duì),考核管理承運(yùn)商有據(jù)可依;司機(jī)方面,為700+司機(jī)建立駕駛員畫像庫,700+ 個駕駛行為門兒清。從2013-2019年,百萬公里事件率降低5.7倍,通過數(shù)據(jù)服務(wù)讓安全管理全程可視,守住;袠I(yè)0事故的底線。民族第一品牌SAA吉諾救援,在全國擁有4000+服務(wù)商,總計救援車輛超2萬臺,其中自營車輛超2000臺,是行業(yè)內(nèi)2-10名總和的1.5倍。

作為特殊行業(yè),24小時 x 365天全年無休的行業(yè)現(xiàn)狀讓基諾意識到要通過「數(shù)據(jù)智能+管理運(yùn)營」的方式守護(hù)自身救援車隊(duì)的安全。安全管理方面,吉諾通過安全實(shí)時可視化,人工客服對危險行為的干預(yù),讓管理人員實(shí)時知曉每日安全異常情況,過程中,危險動作所觸發(fā)的報警,使得安全數(shù)據(jù)沉淀形成司機(jī)行為畫像,便于后期管理司機(jī)。最后,G7易流與建華物流、紜毅、壹米滴答三家企業(yè)簽署「客戶成功承諾書」,承諾健全安全管理體系及完善制度。不僅僅是明確目標(biāo),更是雙方深度互信和不達(dá)目標(biāo)不罷休的堅決投入。

作為一家IoT+Saa公司,在安全領(lǐng)域,我們一直攜手?jǐn)?shù)十家行業(yè)內(nèi)安全管理頂級玩家,與我們一起打磨出基于鐵三角的數(shù)據(jù)智能+運(yùn)營管理安全解決方案,共同為貨運(yùn)行業(yè)創(chuàng)作美好改變;谶@套解決方案,G7易流也落地了一套切實(shí)可行的安全管理指南,期待可以幫助到更多的企業(yè)和車隊(duì),守護(hù)到每一位司機(jī)生命線,讓從業(yè)者及家人多一分心安。(張揚(yáng) 王鵬飛)

(新媒體責(zé)編:caizhuo)

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