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    大華股份AI視頻跟蹤算法榮獲VOT2020國際競賽冠軍

    從美通社獲知,近日,由計算機視覺會議ECCV聯(lián)合舉辦的視覺目標(biāo)跟蹤國際競賽VOT2020落下帷幕,大華股份基于AI的RPT視覺跟蹤算法憑借優(yōu)異的評測成績,從全球知名企業(yè)、高校研究所共37支團隊中脫穎而出,奪得VOT2020 challenge主賽道冠軍(VOT-ST2020 Winner),取得標(biāo)志性突破,彰顯了大華在視覺目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀。

     

     

    大華AI榮獲VOT2020-ST視覺目標(biāo)跟蹤國際競賽冠軍

    Visual-Object-Tracking Challenge (VOT)是國際目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域最具權(quán)威和影響力的測評平臺,由伯明翰大學(xué)、盧布爾雅那大學(xué)、布拉格捷克技術(shù)大學(xué)、奧地利科技學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)辦,旨在評測在復(fù)雜場景下單目標(biāo)跟蹤的算法性能,被視為視覺目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域最難的競賽之一。本屆競賽共設(shè)五個塞道,吸引眾多全球知名AI企業(yè)、知名高校研究所參與。

     

    大華股份憑借在計算機視覺領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累,針對短時跟蹤任務(wù)提出孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以獲取更精細(xì)化的定位與對目標(biāo)幾何結(jié)構(gòu)變化、位姿變化的建模能力,同時使用多層聚合策略獲取對抗周邊干擾物的強魯棒性與精細(xì)的目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息,最后通過融合視頻目標(biāo)分割算法,獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)前景背景分割結(jié)果。最終大華RPT算法在VOT2020競賽上取得三項評測指標(biāo)排名第一。

     

    基于視覺目標(biāo)跟蹤算法已在智能視頻監(jiān)測、輔助駕駛系統(tǒng)、人機交互等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,為行業(yè)用戶帶來全新價值。

     

    大華股份堅持以AI賦能行業(yè)應(yīng)用,推動AI技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域場景的深度融合,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對各行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用,推動AI等新一代技術(shù)的普及與落地,賦能百行百業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型升級。

    (新媒體責(zé)編:syhz0808)

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