日前，《交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》正式發(fā)布，這是中國(guó)交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域首本研究報(bào)告，由中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)和千方科技(002373)聯(lián)合發(fā)布。報(bào)告系統(tǒng)闡述了中國(guó)交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源情況、應(yīng)用技術(shù)、賦能場(chǎng)景，全方位梳理交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展脈絡(luò)、展望數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸?shù)奈磥?lái)形態(tài)。

《交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》分為六大章節(jié)，首次提出交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展歷程的三個(gè)階段，并對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、數(shù)字孿生、決策智能等技術(shù)如何深度賦能交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，解決交通安全、交通擁堵等問(wèn)題進(jìn)行了深入淺出的闡釋。同時(shí)，報(bào)告聚焦交通設(shè)施規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理提升、智能運(yùn)行優(yōu)化、出行服務(wù)支持等場(chǎng)景，呈現(xiàn)了多個(gè)層級(jí)的代表案例，對(duì)數(shù)據(jù)要素賦能交通行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了實(shí)踐指引和參考。

中國(guó)信通院云大所高級(jí)業(yè)務(wù)主管王超倫解讀報(bào)告時(shí)表示：“近年來(lái)，國(guó)家從《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》到《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》，再到《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》，正在逐步明晰推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、超級(jí)計(jì)算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合，用數(shù)字技術(shù)和智能化手段改善現(xiàn)有交通格局的發(fā)展新思路”。

深 入 三個(gè)關(guān)鍵維度 探究交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀

為了探究交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀，明確發(fā)展痛點(diǎn)，中國(guó)信通院聯(lián)合千方科技(002373)對(duì)行業(yè)內(nèi)多家企業(yè)展開了調(diào)研，梳理出影響交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的三個(gè)關(guān)鍵維度：數(shù)據(jù)維度、技術(shù)維度和業(yè)務(wù)維度。

數(shù)據(jù)維度方面，交通行業(yè)涵蓋人員數(shù)據(jù)、車輛載具數(shù)據(jù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)四大類近30小類數(shù)據(jù)，除了具備傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)所強(qiáng)調(diào)的5V特征(即數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差、價(jià)值密度低)外，也具備復(fù)雜關(guān)聯(lián)、實(shí)時(shí)變化、多源異構(gòu)、流動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)。

技術(shù)維度上看，由于交通行業(yè)涉及大量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)融合技術(shù)成為交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ);基于數(shù)據(jù)加機(jī)理的數(shù)字孿生和模擬仿真技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)交通場(chǎng)景提供全方位的數(shù)字化支持;決策智能技術(shù)的應(yīng)用將優(yōu)化從數(shù)據(jù)到洞察、從洞察到?jīng)Q策的全流程，使交通規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)決策更為精準(zhǔn)。

業(yè)務(wù)維度方面，報(bào)告圍繞交通規(guī)劃、管理、運(yùn)營(yíng)等方面梳理了交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)場(chǎng)景，并以千方科技近年來(lái)承建的“全國(guó)公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)管理與服務(wù)平臺(tái)”“遼寧省公路路網(wǎng)監(jiān)測(cè)平臺(tái)”“成都市交通運(yùn)行協(xié)調(diào)中心”“杭州市濱江區(qū)大數(shù)據(jù)+全域交通綜合治理”“京哈高速沈山段運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)”為例，集中呈現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在部級(jí)、省級(jí)、市級(jí)、區(qū)級(jí)、路段級(jí)應(yīng)用的落地實(shí)踐效果。

千方科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“交通行業(yè)目前正進(jìn)入數(shù)據(jù)智能化階段。數(shù)據(jù)智能化的交通系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通狀況、預(yù)測(cè)交通流量、優(yōu)化交通信號(hào)控制等方式，提高道路通行效率，減少交通擁堵。同時(shí)，數(shù)據(jù)應(yīng)用也催生出新的商業(yè)模式和服務(wù)方式，例如共享單車、網(wǎng)約車等;自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展也正在深刻改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞剑�或�(qū)�為交通行業(yè)帶來(lái)新的變革”。

提出六大發(fā)展趨勢(shì) 探索數(shù)據(jù)要素助力交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)的新模式

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命加速演進(jìn)的背景下，交通行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用正在進(jìn)入一個(gè)新的歷史階段。怎樣抓住“數(shù)據(jù)要素×”等重要政策的風(fēng)口，推進(jìn)以大模型為代表的AI技術(shù)在交通行業(yè)的快速落地?交通行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用前景如何?《交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》提出六點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)：

1. 數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用助力多種交通方式的統(tǒng)籌優(yōu)化： 跨部門、跨組織的數(shù)據(jù)流通和應(yīng)用將有利于公路、鐵路、航空、水路等各種交通方式之間的合理配置、優(yōu)化和整合，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)割裂的交通體系向現(xiàn)代化綜合交通體系，即“大交通”的方向轉(zhuǎn)變。

數(shù) 據(jù)要素化助力交通和物流的協(xié)同發(fā)展： 共享路況信息和貨物運(yùn)輸需求信息，可幫助物流企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)貨物需求和運(yùn)輸量，提高配送精準(zhǔn)度;而交通方面則可通過(guò)物流的數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)輸路線，提高運(yùn)輸?shù)男�率，降低運(yùn)輸成本。

3. 數(shù)據(jù)應(yīng)用助力交通行業(yè)綠色低碳： 通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通運(yùn)行狀況、排放情況等，評(píng)估交通行業(yè)的碳足跡和環(huán)境影響，為制定更加科學(xué)的綠色低碳發(fā)展策略提供依據(jù)。

4. 5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將助力交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的積累 ： 降低交通行業(yè)數(shù)據(jù)采集的成本，提升數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性，使交通系統(tǒng)的規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)、管理方能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)交通系統(tǒng)的全面感知。

5. 隱私計(jì)算技術(shù)將促進(jìn)交通行業(yè)數(shù)據(jù)的流通： 交通行業(yè)中，一些個(gè)人數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)存在著較高的敏感性，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)至關(guān)重要。在保證數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的安全利用。

6. 大模型為代表的人工智能技術(shù)將加速交通大數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放： 通過(guò)使用智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)交通設(shè)施的智能化運(yùn)營(yíng)，大模型技術(shù)也將提升對(duì)于交通信息類數(shù)據(jù)的匯總處理的能力，提高交通運(yùn)行效率和安全性。

(新媒體責(zé)編：wa12)