就像每年的人口普查需要摸清人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布等，在交通調(diào)查領(lǐng)域，也有一項(xiàng)重要工作——交通調(diào)查(以下簡稱交調(diào))。它需要對某段道路的交通流量、所通過車的車型及車速等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，便于相關(guān)部門優(yōu)化交通管理，為交通政策制定及交通規(guī)劃提供依據(jù)。

當(dāng)前，交通調(diào)查工作的數(shù)字化升級(jí)已成為提升交通治理現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著我國機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)攀升，傳統(tǒng)人工交通調(diào)查方式往往面臨數(shù)據(jù)采集效率較低、容易存在誤差、人工成本高等痛點(diǎn)，難以滿足日益增長的交通管理和規(guī)劃需求。

為自動(dòng)精準(zhǔn)輸出交調(diào)車型、車速、交通量等數(shù)據(jù)，�？低�視推出激光雷達(dá)視頻交調(diào)一體機(jī)，助力交調(diào)工作數(shù)字化升級(jí)，為智慧公路建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐。

· 多維感知融合，車型高檢準(zhǔn)

�？低�視激光雷達(dá)視頻交調(diào)一體機(jī)集合激光雷達(dá)、視頻感知技術(shù)，構(gòu)建起多維數(shù)據(jù)采集體系。當(dāng)一輛車經(jīng)過被測路段時(shí)，大模型視頻抓拍單元自動(dòng)識(shí)別車輛特征，激光雷達(dá)掃描車輛長度、寬度、高度、輪廓信息，從而獲取車輛點(diǎn)云數(shù)據(jù);再經(jīng)過算法建模生成矢量圖像，計(jì)算后得出車輛類型;最后通過視頻抓拍圖像與激光車型數(shù)據(jù)二次校核，精準(zhǔn)輸出交調(diào)車型、車速等數(shù)據(jù)，有效解決傳統(tǒng)方式存在的數(shù)據(jù)誤差大、統(tǒng)計(jì)效率低等問題。

此外，該設(shè)備采用非接觸掃描檢測和相機(jī)無爆閃抓拍識(shí)別，有效減少對司機(jī)的視覺干擾，切實(shí)保障行車安全。

· 有效消除環(huán)境干擾，畫面監(jiān)測更穩(wěn)定

針對復(fù)雜環(huán)境下的監(jiān)測難題，海康威視激光雷達(dá)視頻交調(diào)一體機(jī)搭載 AI ISP 圖像算法與全方位偏振技術(shù)，能夠有效消除夜間、雨、霧、外部強(qiáng)光干擾，使監(jiān)測畫面更穩(wěn)定，有效保障車型和車輛特征，保障數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

同時(shí)，設(shè)備無需額外安裝門架，可利舊現(xiàn)有L型桿件進(jìn)行部署，日常運(yùn)維操作更簡單、便捷，減少后期維護(hù)成本，還可接入氣象傳感器等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)更多維度的數(shù)據(jù)采集，助力交通管理部門進(jìn)行更全面、更深入的交通態(tài)勢分析與決策。

�？低�視激光雷達(dá)視頻交調(diào)一體機(jī)憑借多維感知優(yōu)勢，可滿足高速公路、普通國省道等多功能交調(diào)站數(shù)字化建設(shè)需求，有力推動(dòng)交通調(diào)查工作向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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