近日,科技媒體與研究機構 36 氪研究院發(fā)布《2025 中國企業(yè)出海研究報告》,系統(tǒng)梳理中國企業(yè)在全球化進程中的產業(yè)趨勢與技術演進。報告指出,隨著人工智能技術不斷深入商業(yè)系統(tǒng),跨境電商基礎設施正從傳統(tǒng) SaaS 工具形態(tài),逐步向由智能體驅動的商業(yè)系統(tǒng)演進。在這一趨勢下,店匠科技(Shoplazza)被列為 Agentic Commerce 平臺代表案例。
AI 進入商業(yè)執(zhí)行層,電商基礎設施正在重構
過去十余年,跨境電商平臺主要以 SaaS 工具形態(tài)存在,通過建站、支付、營銷等模塊化能力幫助商家開展在線業(yè)務。但隨著品牌出海規(guī)模擴大,多市場運營復雜度不斷提升,依賴人工配置與操作的模式逐漸難以支撐精細化經(jīng)營。
36 氪研究院在報告中指出,AI 正在推動商業(yè)系統(tǒng)進入新的階段。不同于早期主要用于內容生成或數(shù)據(jù)分析的應用,新一代 AI 正逐漸具備參與業(yè)務流程并執(zhí)行任務的能力。在這一背景下,商業(yè)平臺的角色也在發(fā)生變化:從提供工具的 SaaS 系統(tǒng),逐步升級為能夠承載 AI Agent 持續(xù)運行的商業(yè)操作系統(tǒng)。

(圖示:中國企業(yè)出海賽道生態(tài)圖譜)
報告將這一趨勢概括為 Agentic Commerce——即在統(tǒng)一商業(yè)系統(tǒng)中,由 AI Agent 參與并執(zhí)行真實商業(yè)流程的新一代數(shù)字商業(yè)架構。
Agentic Commerce,AI 驅動的新一代商業(yè)系統(tǒng)
在 Agentic Commerce 架構下,AI 不再只是輔助決策工具,而是逐漸進入商業(yè)系統(tǒng)的執(zhí)行層。在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與業(yè)務體系中,AI Agent 可以圍繞商品管理、營銷投放、交易處理和用戶運營等環(huán)節(jié)參與任務執(zhí)行,并通過數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化策略。
與傳統(tǒng)依賴人工配置的 SaaS 系統(tǒng)不同,新一代 AI 商業(yè)平臺正在形成“意圖驅動”的操作模式。商家只需通過自然語言表達業(yè)務需求,系統(tǒng)即可自動完成一系列商業(yè)操作,使復雜的運營配置轉化為可執(zhí)行的系統(tǒng)任務。
這一變化意味著,商業(yè)平臺的核心能力不再只是功能模塊的豐富程度,而是系統(tǒng)是否能夠支持 AI Agent 在真實業(yè)務場景中的穩(wěn)定運行。為此,平臺需要在數(shù)據(jù)結構、業(yè)務流程和系統(tǒng)接口等底層架構層面進行重構,使 AI Agent 能夠在復雜商業(yè)環(huán)境中持續(xù)協(xié)同運行。

Agentic Commerce 的平臺實踐:店匠科技
在此次報告中,店匠科技被作為 Agentic Commerce 平臺實踐案例進行分析。作為面向全球市場的電商交易與運營基礎設施平臺,店匠科技長期為商戶提供以獨立站為核心的一體化電商系統(tǒng)。目前,平臺已服務超過 65 萬家商戶,觸達 180 多個國家和地區(qū)的消費者,并與 500 余家技術與服務伙伴構建起覆蓋建站、支付、物流、營銷與 AI 能力的開放生態(tài)體系。
圍繞全球商家在多市場環(huán)境中的經(jīng)營需求,店匠科技構建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結構與系統(tǒng)架構,將商品管理、交易處理、營銷運營與用戶關系等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)整合在同一系統(tǒng)中,使不同運營環(huán)節(jié)能夠協(xié)同運行,也為自動化運營與智能決策提供基礎。
在這一基礎架構之上,店匠科技進一步構建了以 AI Agent 為核心的商業(yè)執(zhí)行層。系統(tǒng)通過統(tǒng)一的 AI 編排機制,將商家的自然語言意圖轉化為具體執(zhí)行動作,并在“Prompt—Action—Response—Auto-Optimize(指令—執(zhí)行—反饋糾錯—自迭代)”的循環(huán)中持續(xù)優(yōu)化運營策略。
在具體應用場景中,AI 能力逐步融入電商經(jīng)營鏈路。例如,在建站與內容配置環(huán)節(jié),系統(tǒng)可輔助生成商品描述并完成多語言內容配置;在營銷環(huán)節(jié),通過用戶行為分析優(yōu)化廣告投放策略;在交易與支付鏈路中,通過智能路由與風險識別提升支付成功率;在用戶運營階段,通過會員體系與數(shù)據(jù)分析能力幫助商家提升復購率與用戶生命周期價值。
這種“數(shù)據(jù)—執(zhí)行—優(yōu)化”的閉環(huán)機制,也成為 Agentic Commerce 平臺持續(xù)進化的重要基礎。
從工具到系統(tǒng),商業(yè)基礎設施正在發(fā)生變化
隨著 AI 技術持續(xù)發(fā)展,電商平臺正在從工具型系統(tǒng)向商業(yè)操作系統(tǒng)轉變。過去的平臺主要提供功能組件,而未來的平臺將更多承擔商業(yè)基礎設施的角色,為 AI Agent 的運行與協(xié)同提供底層支撐。
36 氪研究院在報告中指出,未來十年的電商平臺,很可能不再只是 SaaS 工具,而是能夠承載智能體持續(xù)運行的商業(yè)基礎設施。而以店匠科技為代表的 Agentic Commerce 平臺實踐,正為這一趨勢提供重要參考。

(新媒體責編:wa123)
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